Машинное зрение для контроля качества

Сократите брак на линии до 80% и уберите человеческий фактор*

Снижение пропусков дефектов
на 60–90% за 4–8 недель*

Ускорение реакции на отклонения
с 30–60 минут до 1–3 минут*

Окупаемость внедрения
за 6–12 месяцев*

Сколько вы теряете на браке и переделках? Получите расчёт, как машинное зрение сократит дефекты и вернёт недополученную выручку.

*На примере одного
из реализованных проектов

Сложности контроля качества
и производственных дефектов

Дефект видите поздно?Партия уходит в переделку и списания

Контроль не успевает?Очереди на ОТК, фактический выпуск падает

Качество зависит от смены?Результат сильно разнится между бригадами

Проверяете выборочно?Брак проскальзывает в серию и к клиентам

Нет фиксации проверки?Невозможно понять, где и кем пропустили дефект

Новые проверки не вписываются?Машинное зрение сложно стыкуется с 1С, MES, SCADA

Что такое машинное зрение?

Мы разрабатываем индивидуальные системы машинного зрения, которые превращают выборочный контроль "на глаз" в автоматическую проверку каждого изделия

Возможности системы машинного зрения в контроле качества и снижении брака

Система проверяет 100% продукции в потоке

Находит мельчайшие отклонения по форме, размеру, поверхности и маркировке

Годные изделия идут дальше, пока бракованные изделия снимаются с линии

Каждая проверка имеет фото- и видео- подтверждение: кадр, тип дефекта, время и место

Руководитель в любой момент видит фактическое качество выпуска и точки отклонений

Интеграция с 1С, MES, SCADA и WMS: результаты контроля попадают в существующие учётные и производственные системы

Машинное зрение включает в себя следующий функционал

Система машинного зрения в потоке проверяет комплектность, корректность сборки, маркировку, ориентацию и габариты изделий
При отклонении оператор получает четкий сигнал и подсказку действий
Каждая проверка сопровождается фото, меткой и протоколом с указанием типа дефекта и результата контроля
Результаты автоматически передаются в сменный журнал, учётные системы, MES/SCADA, ОТК и отчёты для руководителя
Все снимки, решения и причины брака фиксируются с привязкой к изделию, партии, времени и посту для последующего анализа
Онлайн‑панели показывают объём проверок, количество брака, типы дефектов и узкие места процесса
Задаём эталонные образцы, допуски, сценарии проверки и реакции системы на разные типы отклонений
После отладки на одной операции решение тиражируется на другие линии, изделия, упаковку и участки

Оставляя заявку вы соглашаетесь с
Политикой конфиденциальности

Процесс внедрения

Разработка системы машинного зрения
в 7 простых шагов

Шаг 1

Аналитика

Разбираем процессы и точки контроля качества, считаем потери от брака и простоев, формируем цели проекта

Шаг 2

Техническое задание

Описываем объекты контроля, типы дефектов, требования к оборудованию, интеграциям и отчётности, согласуем ТЗ

Шаг 3

Технический проект

Проектируем схему установки камер и света, выбираем оборудование, описываем логику работы алгоритмов и сценарии реакции системы

Шаг 4

Программная реализация

Разрабатываем и обучаем модели машинного зрения, настраиваем ПО, интеграции с 1С, MES, SCADA и тестовые стенды

Шаг 5

Внедрение на линии

Устанавливаем камеры и оборудование, подключаем систему к реальному потоку, проводим пусконаладку и обучение персонала

Шаг 6

Пилот и настройка правил

Запускаем пилот, уточняем допуски и правила контроля, добиваемся нужной точности и скорости работы

Шаг 7

Масштабирование и сопровождение

Тиражируем решение на новые участки и изделия, сопровождаем систему, обновляем модели и отчётность по мере развития производства

Почему лидеры рынка выбирают нас?

Запуск за 8 недель
Начинаем с одной операции без остановки конвейера, учитываем скорость линии и условия, выходим на точность до 99% и масштабируем решение
Стабильная работа на линии
Совместно с заказчиком настраиваем алгоритмы под техпроцесс, интегрируем с ПЛК/MES и сопровождаем до устойчивого роста качества
Система умнеет на ваших данных
Модели машинного зрения обучаются на ваших выборках и со временем точнее учитывают специфику производства

Минимум изменений в инфраструктуре
Интегрируемся поверх существующих линий и учётных систем, без парализации производства и затрат на замену оборудования
Долгосрочный партнёр по качеству
Подстраиваем систему под новые изделия и упаковку, следим за стабильностью и обновляем модели для постоянного снижения брака и ручного контроля

Обещаем прозрачность
на каждом этапе

Ценообразование

Честное ценообразование до старта проекта

Сроки

Сроки фиксируются на этапе планирования

Информирование

Еженедельные отчеты и доступ к системе управления проектом

Руководитель проекта

Проактивный руководитель проекта всегда держит вас в курсе происходящего

6 фактов, которые не оставляют выбора: 
Машинное зрение = брак видно сразу, списаний меньше, прибыли больше

Данные Минпромторга, РБК Компании, CNews, Gartner, McKinsey & Company и BCG доказывают:

заказная система машинного зрения проверяет изделия в потоке, находит дефекты, фиксирует результат контроля и помогает производству терять меньше денег на браке, ручной проверке и позднем обнаружении отклонений

Минпромторг России

Министерство промышленности и торговли

«Роботизация производства с помощью господдержки повысит качество выпускаемой продукции»

Проект с роботизированной ячейкой и машинным зрением направлен на сокращение брака, который ранее мог достигать 15% от объема продукции.
Для производства это меньше списаний, меньше потерь материала и выше доля годного выпуска.

РБК Компании

Группа компаний, объединяющая медиа, IT‑сервисы и инфраструктуру для бизнеса

«ИИ в госсекторе: фокус на практику, ограничения — в инфраструктуре»

В промышленности компьютерное зрение помогает снижать долю брака на 20–25%.
Расходы на ручной контроль могут сокращаться до 40%, если проверку качества переводят в автоматический контур.

CNews / VisionLabs / ЕВРАЗ

Издание в сфере корпоративных информационных технологий

«Технологии компьютерного зрения VisionLabs помогут “Евразу” экономить миллионы рублей в год»

Система компьютерного зрения уже помогла сэкономить более 20 млн рублей на одном прокатном стане.
Решение автоматически выявляет более 95% брака и работает на потоке около 1000 заготовок в сутки.

Gartner

Исследовательская и консалтинговая компания

«Machine Vision Software Reviews and Ratings»

Gartner выделяет Machine Vision Software как отдельный класс решений для автоматической инспекции, контроля качества и мониторинга процессов.
Такие системы снижают ручной труд, время проверок, отходы и затраты за счет анализа изображений и видео с камер, сенсоров и алгоритмов.

McKinsey & Company

Международная консалтинговая компания

«Building smarter cars with smarter factories»

По оценке McKinsey, AI-системы визуального контроля могут находить дефекты до 90% точнее, чем человек.
Производительность визуального контроля качества может вырасти до 50%.

BCG

Международная консалтинговая компания

«Generative AI’s Role in the Factory of the Future»

В кейсе BCG внедрение AI-визуального контроля качества снизило потребность в персонале контроля качества на 65%.
В том же производственном контуре AI-решения дали рост производительности на 21% и сократили уровень отходов на 25%.

Наши кейсы

ПроизводствоПартнёрам

Как завод металлоконструкций с оборотом 1 млрд ₽ за 3 года увеличил прибыль в 2,5 раза с помощью внедрения инструментов 5S и кастомной ERP-системы

Образование

Как мы автоматизировали управление образовательными мероприятиями и сократили затраты на 18%

Мобильные приложенияРитейл

Как мы за 2 месяца восстановили и улучшили маркетплейс «Рынок Р»

Нам доверяют

Вопросы и ответы

Стоимость зависит от числа постов контроля и интеграций: на пресейле уточняем объект контроля и даём смету по оборудованию, ПО и внедрению. Бюджет может составлять от 500 тыс. до 10 млн руб.

Берём ваши данные по браку и переделкам, считаем эффект на пилоте и показываем ожидаемое снижение потерь и срок окупаемости.

Нет, начинаем с одной операции без длительной остановки конвейера, оборудование и ПО вводим поэтапно.

Подключаемся по стандартным интерфейсам, передаём статусы контроля и дефекты в ваши действующие системы без ломки процессов.

Та же команда, что внедряла: следим за стабильностью, дообучаем модели и адаптируем под новые изделия.

Показываем действующие линии с цифрами по снижению брака и рекламаций, которые можно проверить на реальных производствах.