+7 922 916 67 77

Аналитическая платформа для производства

Найдите скрытые резервы и поднимите прибыль цеха на 1 200 000 руб./год* с помощью данных

"Живые" KPI по цехам, сменам и линиям – без ручных отчётов
Автоматические отчёты для руководства – никаких Excel-файлов
Прогнозы по загрузке, браку и себестоимости – минимизируйте риски
Сколько вы теряете из-за решений «на глазок»? Получите демо-отчёт с анализом вашего производства за последний месяц – бесплатно
*На примере одного
из реализованных проектов

Сложности управления
данными и аналитикой

Данные в "слотах"?Информация разбросана по Excel, 1C, CRM — нет единой картины
Аналитики "копают"? Отчёты готовят 3 дня вместо 3 часов → решения запаздывают
Excel-ад?5+ вкладок, формулы рвутся → ошибки в ключевых цифрах
Пропустили тренд?Не видите падение спроса или рост брака вовремя → упущенная выгода
Прогнозы как гадание?Планируете продажи/производство интуитивно → перепроизводство или дефицит
Руководство без дашбордов?Нет оперативных KPI на экране → решения без цифровой поддержки
Big Data — миф?Тонны данных с оборудования/датчиков лежат мёртвым грузом
Конкуренты быстрее?Они видят закономерности и риски → вы теряете рынок

Что такое аналитическая платформа
для управления данными?

Мы разрабатываем индивидуальные аналитические платформы, которые позволяют вам не просто управлять данными, но и оптимизировать бизнес-решения на основе глубокого анализа и прогноза.

schema

Аналитические платформы включают в себя следующие модули

  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Сбор и обработка данных из всех существующих источников (ERP, CRM, IoT, соцсети и др.).
    • Интеграция данных из различных систем для создания единой базы данных.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Обработка больших объемов данных с использованием мощных аналитических инструментов.
    • Анализ как структурированных, так и неструктурированных данных для выявления ключевых показателей бизнеса.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Построение моделей прогнозирования на основе исторических данных и текущих трендов.
    • Автоматизация процесса планирования и создания прогнозов для ключевых показателей.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Визуализация аналитических данных с использованием интерактивных графиков и дашбордов.
    • Индивидуальная настройка дашбордов для различных отделов и пользователей.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Генерация отчётов по заданным параметрам и автоматическая отправка готовых отчетов.
    • Встроенные шаблоны для создания отчетов по KPI, производственным показателям, продажам и финансовым результатам.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Анализ пользовательских данных для оптимизации клиентского опыта и маркетинговых стратегий.
    • Выявление трендов, привычек и предпочтений пользователей для улучшения стратегии продаж.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Разграничение прав доступа к данным для различных уровней пользователей.
    • Шифрование данных и поддержка протоколов безопасности для защиты информации.
  • Модуль обладает следующим функционалом:
    • Постоянный мониторинг данных и показателей с возможностью анализа в реальном времени.
    • Автоматизация бизнес-процессов на основе реальных данных.

Запишитесь на онлайн-экскурсию

Больше никаких «я думал, что так лучше» – только цифры и факты

Дополнительные
возможности аналитических платформ

Машинное обучение и AI
  • Использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных и улучшения точности прогнозов
  • Оптимизация бизнес-решений с помощью искусственного интеллекта для автоматизации анализа
  • Улучшение точности прогнозов
feature
Управление доступом и безопасностью
  • Настройка уровней доступа для сотрудников и ролей для защиты конфиденциальных данных
  • Логирование всех действий пользователей для обеспечения безопасности и прозрачности
feature
Мобильные решения
  • Мобильное приложение для доступа к аналитической платформе с любого устройства в любое время
  • Визуализация данных и отчеты через мобильные устройства для удаленного мониторинга
feature
Автоматизация процессов и интеграция с бизнес-системами
  • Автоматизация процессов сбора и анализа данных для минимизации ручной работы
  • Интеграция с ERP, CRM и другими бизнес-системами для создания единой информационной среды
feature

Процесс внедрения

Разработка
BI-системы
в 7 простых шагов

Шаг 1

Аналитика

Погружаемся в профильную область клиента, определяем потребности и бизнес-задачи, которые нужно решить

Шаг 2

Техническое задание

Фиксируем однозначный и понятный результат разработки в техническом задании. Синхронизируем ожидания

Шаг 3

Заключение договора

Фиксируем сроки, задачи, состав команды и ценообразование в договоре. Пожимаем руки

Шаг 4

Технический проект

Перед тем, как приступить к написанию кода, мы разрабатываем и согласовываем прототип пользовательского интерфейса - интерактивный нарисованный облик решения. Это минимизирует риски недопонимания в части визуальной составляющей ПО

Шаг 5

Программная реализация

Пишем код: frontend и backend. Каждый этап (спринт) проходит тестирование автоматизированными системами и руками наших профессиональных тестировщиков. Заказчик получает законченное решение

Шаг 6

Внедрение

Сдаем результаты. Интегрируем решение и обучаем персонал (при необходимости). Передаем необходимую документацию и исходный код для его дальнейшей поддержки, доработки и масштабирования

Шаг 7

Использование решения

Вы начинаете пользоваться продуктом, собирать обратную связь по работе с ним и копить бэклог с задачами на доработку. А мы всегда готовы дальше развивать ваше решение

Почему лидеры рынка выбирают нас?

  • Опыт построения аналитики конкретно для производства
    Разрабатываем платформы под задачи цехов и заводов: загрузка линий, OEE, брак, себестоимость, сроки заказов. Учитываем структуру ваших участков и реальный набор источников данных: 1С, MES, датчики, Excel.
  • Пилотный дашборд за 4–8 недель
    Запускаем первый рабочий контур аналитики в горизонте 4–8 недель: подключаем ключевые источники данных, настраиваем витрины и строим дашборды по основным KPI производства.
  • Окупаемость за счёт экономии времени и снижения ошибок
    Показываем эффект на конкретных цифрах: сокращение времени подготовки отчётов, уменьшение количества ошибок, более точное планирование. В проектах по BI и аналитике для производства срок окупаемости часто укладывается в 6–12 месяцев.
  • Единый источник правды для решений
    Платформа собирает данные из разрозненных систем в единое хранилище и автоматически считает KPI. Руководство и цех видят одни и те же цифры, решения принимаются на основе актуальных данных, а не разных версий отчётов.
  • Гибкость и развитие по мере роста запросов
    Начинаем с ключевых показателей и отчётов, затем расширяем модель: добавляем новые цеха, линии, показатели, сценарии «что будет, если» и прогнозные модели по загрузке, браку и себестоимости.

6 фактов, которые не оставляют выбора:

Аналитическая платформа = меньше скрытых потерь, быстрее решения, прибыль выше

Данные Минпромторга, РБК Компании, TAdviser, Gartner, McKinsey & Company и BCG доказывают: производственная аналитика помогает видеть простои, отклонения, неэффективные участки и потери денег до того, как они превращаются в срыв сроков, брак и лишние расходы

Минпромторг

Министерство промышленности и торговли

«Минпромторг начал создание платформы промышленных данных»
  • Минпромторг начал создание платформы промышленных данных как основы для внедрения ИИ в промышленности.
  • По словам замглавы Минпромторга, без достаточного объема промышленных данных нельзя получить эффект от внедрения ИИ и рассчитывать на результат.

РБК Компании

Группа компаний, объединяющая медиа, IT‑сервисы и инфраструктуру для бизнеса

«Четыре ключевых тренда развития промышленности в России в 2026 году»
  • Предиктивная аналитика на данных с вибродатчиков, термопар и расходомеров помогает сокращать простои на 25%, а число поломок - на 35%.
  • В промышленности фокус смещается от простого сбора данных к осмысленной аналитике для прогнозирования трендов и принятия решений.

TAdviser

Информационно-аналитический портал

«BI-системы в промышленности: как аналитика влияет на эффективность производства»
  • BI и аналитические системы помогают минимизировать простои, снижать издержки, быстрее принимать решения и выявлять неэффективные цеха.
  • Платформа объединяет данные из датчиков, MES, ERP и других систем в единую аналитическую среду.

Gartner

Исследовательская и консалтинговая компания

«Global Industrial IoT Platforms Reviews and Ratings»
  • Gartner описывает промышленные IoT-платформы как решения для подключения, мониторинга и анализа данных с оборудования и активов.
  • Такие платформы помогают видеть производственные метрики, настраивать оповещения, прогнозировать обслуживание и снижать простои.

McKinsey & Company

Международная консалтинговая компания

«Manufacturing: Analytics unleashes productivity and profitability»
  • Advanced analytics помогает находить скрытые узкие места и убыточные производственные линии.
  • По оценке McKinsey, предиктивное обслуживание снижает простои оборудования на 30-50%, а срок службы оборудования увеличивает на 20-40%.

BCG

Международная консалтинговая компания

«Manufacturing AI by BCG X»
  • BCG связывает производственную аналитику и ИИ с ростом производительности на уровне цеха.
  • По оценке BCG, такие решения могут давать 10-25% прироста производительности.
Наши кейсы
Как мы повысили на 27% точность учета материалов на заводе с помощью новой системы
МеталлообработкаПроизводство

Как мы повысили на 27% точность учета материалов на заводе с помощью новой системы

Как мы повысили лояльность пользователей и упростили управление для партнеров с помощью масштабируемой UGC-платформы
АутстаффТелеком

Как мы повысили лояльность пользователей и упростили управление для партнеров с помощью масштабируемой UGC-платформы

Как мы автоматизировали управление образовательными мероприятиями и сократили затраты на 18%
Образование

Как мы автоматизировали управление образовательными мероприятиями и сократили затраты на 18%

Нам доверяют

partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner
partner

Вопросы и ответы

Стоимость заказной разработки аналитической платформы определяется на этапе сбора требований и зависит от количества источников данных, состава дашбордов, отчетов, ролей пользователей, интеграций, прогнозных моделей и требований к безопасности. Бюджет может составлять от 500 тыс. до 10 млн руб. Оставьте контакты, и мы рассчитаем точную стоимость под ваши задачи.

Мы не предлагаем стандартный набор дашбордов «для всех». В отличие от типовых BI-систем, наша аналитическая платформа адаптируется под ваши производственные показатели, источники данных, отчеты, роли пользователей и управленческие задачи. Мы начинаем с глубокой аналитики: смотрим, где теряются деньги - в простоях, браке, ручных отчетах, несвоевременных решениях, ошибках Excel и разрозненных данных.

Excel, 1С и отдельные отчеты часто показывают данные постфактум и не дают единой картины по производству. Информация разбросана по файлам, ERP, CRM, датчикам, оборудованию и ручным таблицам. Из-за этого отчеты готовятся долго, цифры расходятся, а решения принимаются «на глазок». Аналитическая платформа объединяет данные из разных источников, показывает KPI по цехам, сменам, линиям и участкам, автоматизирует отчетность и помогает руководству видеть, где производство теряет время, деньги и выпуск.

Аналитическая платформа внедряется поэтапно, чтобы не перегружать команду и не останавливать текущую работу. Сначала мы определяем, какие показатели дают самый быстрый управленческий эффект: выпуск, загрузка, простои, брак, себестоимость, продажи, складские остатки или эффективность смен. После этого запускаем ключевые дашборды и автоматические отчеты. Обучение проводим на ваших данных и привычных управленческих сценариях, поэтому руководители и сотрудники быстрее понимают, как использовать систему в работе.

Мы проектируем интерфейсы под конкретные роли: директор, начальник производства, руководитель цеха, мастер смены, аналитик, финансист, менеджер продаж или собственник. Каждый пользователь видит только те показатели, которые нужны ему для решений: KPI, отклонения, прогнозы, отчеты, уведомления, динамику по сменам или детализацию по участкам.

Не обязательно запускать всю платформу сразу. Можно начать с одного контура: производственные KPI, автоматические отчеты для руководства, дашборд по цехам, прогноз по загрузке, аналитика брака или контроль себестоимости. После первого запуска система масштабируется: подключаются новые источники данных, дополнительные отчеты, ML-модели, мобильный доступ, роли пользователей и интеграции с ERP, CRM, MES, IoT и другими системами. Такой подход позволяет получить первые управленческие результаты раньше и развивать платформу без затяжного внедрения всего функционала сразу.

Перед проектированием мы изучаем, как у вас устроено производство: какие данные уже собираются, где ведется учет, какие отчеты нужны руководству, какие KPI важны для цехов, смен, линий и оборудования. Учитываем ваши источники данных: ERP, CRM, 1С, MES, IoT, датчики, Excel, складские и финансовые системы. После этого проектируем аналитическую платформу под ваши управленческие вопросы: где растет брак, почему падает загрузка, где копятся запасы, какие участки дают потери и что влияет на прибыль.

Разрабатываемое нами решение масштабируется вместе с компанией. В аналитическую платформу можно добавлять новые цеха, линии, филиалы, источники данных, роли пользователей, отчеты, прогнозные модели и мобильный доступ. Система помогает сохранить управляемость при росте производства: данные из разных систем собираются в единую среду, отчеты формируются автоматически, а руководители видят показатели в одном контуре без ручной сверки таблиц.