Как мы ускорили процесс доставки товара до клиента с помощью программы и повысили надежность доставки товаров

Технологии

JavaPostgreSQL

Команда

7

человек

Длительность

2

года

Описание

Российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями с количеством сотрудников более  352 000 человек.

Проблематика

  1. Неэффективность и задержки: Отсутствие автоматической интеграции данных между различными системами. Сотрудники были вынуждены выполнять множество операций вручную. Это приводило к задержкам в обработке данных и увеличивало вероятность ошибок, что, замедляло работу распределительных центров и снижало удовлетворенность клиентов.
  2. Разброс данных: Данные хранились в разных системах без возможности их автоматического обмена и анализа в режиме реального времени. Это осложняло принятие оперативных решений и мешало достижению высоких показателей производительности и качества обслуживания.
  3. Устаревшие технологии: Существующие программные решения и базы данных были построены на устаревших технологиях, которые не могли справляться с текущими объемами данных и не поддерживали современные требования к скорости и надежности. Это приводило к увеличению затрат на поддержку и модернизацию инфраструктуры.
  4. Низкая масштабируемость: Текущие системы не могли эффективно масштабироваться в соответствии с ростом бизнеса и увеличивающимися объемами данных. Это создавало узкие места в процессе обработки данных и ограничивало возможности для дальнейшего роста и расширения бизнеса.

Особенности бизнеса

Высокая сложность логистических операций: Компания управляет обширной сетью распределительных центров, что требует координации множества процессов и высокой точности в управлении данными.

Большие объемы данных: Работа распределительных центров генерирует огромное количество данных, которые необходимо обрабатывать и анализировать в реальном времени для оперативного принятия решений.

Требования к оперативности: Для поддержания конкурентоспособности и удовлетворения потребностей клиентов компания должна обеспечивать быстрое и точное выполнение заказов, что требует мгновенной обработки данных и их интеграции между различными системами.

Необходимость в надежности и устойчивости: Любые сбои или задержки в обработке данных могут привести к значительным убыткам и снижению уровня обслуживания клиентов, поэтому система должна быть максимально надежной и устойчивой к нагрузкам.

Интеграция с внешними системами: Компания использует различные внешние и внутренние системы для управления логистикой, складскими запасами и транспортировкой, что требует комплексной интеграции данных для обеспечения беспрерывного потока информации.

Масштабируемость и гибкость: Бизнес растет и изменяется, поэтому системы должны быть масштабируемыми и гибкими, чтобы адаптироваться к увеличивающимся объемам данных и новым бизнес-требованиям.

Цель

Разработать программу, которая обеспечит сбор и обработку данных в реальном времени из одной программы в другую для того, чтобы оптимизировать процесс работы распределительных центров.

Задачи

Обеспечить интеграцию данных в проект MRM из другого проекта.
– Осуществить модернизацию готовых кодов и базы данных.

Что мы сделали

  1. Анализ требований: Изучение исходных данных и определение требований к функциональности перенаправления информации.
  2. Проектирование решения: Разработка архитектуры проекта, включая выбор технологий и методов перенаправления данных.
  3. Внесение изменений в существующий бэкенд, написанный на JAVA, для реализации новой функциональности.
  4. Работа с базой данных:
  • Изменение существующих процедур: Корректировка алерта LOC-6 для изменения процедуры в БД Postgres.
  • Разработка и внедрение новых процедур для обработки и перенаправления данных.
  1. Тестирование: Проверка работоспособности изменений на бэкенде и в БД, включая юнит-тестирование и интеграционное тестирование.
  2. Развертывание обновленного бэкенда и новых процедур БД в производственную среду.

Технологии

Результат

Данные о доставке не только поступают в складской центр, но автоматически отображаются на распределительных центрах, что позволяет отследить каждый шаг доставки до мелочей. Благодаря этому мы  обеспечили эффективную работу персонала и сократили время доставки товаров до 3 дней.

Похожие проекты

Секрет автоматизации движения товарных запасов

Как мы повысили на 27% точность учета материалов на заводе с помощью новой системы

Команда - 7 человек

Подробнее
Из хаоса в порядок

Как мы за 2 месяца восстановили и улучшили маркетплейс «Рынок Р»

Команда - 1 человек

Подробнее

Узнайте, как сократить затраты на 27% и повысить эффективность на 23%

Получите бесплатную 45-минутную диагностику вашего производства от эксперта с 20-летним опытом!

Максим Земцов - Технический директор

Ответьте на 7 простых вопросов, чтобы узнать стоимость разработки программного обеспечения

Шаг 1/7

Вы являетесь?

Шаг 2/7

Количество сотрудников в вашей организации?

Шаг 3/7

Поставлены задачи? Имеется техническое задание на разработку программного обеспечения?

Шаг 4/7

Расскажите о текущем уровне автоматизации в компании

Шаг 5/7

Опишите кратко своими словами, что вы ожидаете от разработанного ПО, какие задачи оно может решить и каких целей вы хотите достичь с его помощью (можете дополнить текст дополнительными материалами - схемами, картинками, скринами интерфейсов и т.д.)

Шаг 6/7

Какой бюджет заложен на разработку программного обеспечения?

Шаг 7/7

Введите удобную дату консультации с бизнес-аналитиком для детального изучения вашей задачи и предоставления максимально эффективного алгоритма её решения

Оставьте ваши контакты, мы сообщим Вам стоимость разработки программного обеспечения

Благодарим за заявку, мы свяжемся с Вами в течение 1 рабочего дня, чтобы обсудить стоимость разработки решения под ваши задачи

Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство. Продолжая использовать сайт synaptik.ru, вы соглашаетесь на использование файлов cookie.